IA privada
Infraestrutura de IA privada à medida da organização.
Desenhamos ambientes onde dados, conhecimento, inferência e logs podem permanecer em infraestrutura controlada pelo cliente.
- Avaliação de modelos open-source
- Sistemas NVIDIA GPU dimensionados
- Integração local com dados autorizados
Começar pelo caso de uso e perímetro
O projecto começa pelas decisões, dados permitidos e utilizadores autorizados. Mapeamos estas fronteiras antes do modelo ou hardware.
Isto impede acessos descontrolados a documentos e sistemas.
- Classificação de dados
- Acesso e aprovação
- Critérios de avaliação
Construir modelo e conhecimento
A solução pode combinar um modelo open-source com RAG, ferramentas controladas, prompts ou fine-tuning.
A avaliação usa material autorizado e observa fontes, recusas e qualidade.
- Modelos e embeddings
- Fontes governadas
- Testes específicos
Operar em GPU privada
Dimensionamos servidores NVIDIA GPU para capacidade, latência e resiliência acordadas.
Inferência e logs podem ficar localmente, com administração e actualizações controladas.
- Dimensionamento GPU
- Runtime privado
- Ciclo de vida controlado
Próximo passo
Falar sobre IA privadaDefina o caso antes de escolher a stack.
Diga-nos o que o sistema deve saber, quem o usa e o que fica dentro do perímetro.